• Kaj je statistični vzorec?
• Značilnosti statističnega vzorca
• Vrste statističnih vzorcev
• Statistična populacija

Pojasnimo, kaj je statistični vzorec, njegove značilnosti in kakšne vrste obstajajo. Tudi, kaj je statistična populacija.

Statistični vzorec je izoliran za namene vrednotenja in študija.

Kaj je statistični vzorec?

Statistični vzorec (ali v kontekstu, ki se izrecno nanaša na statistiko, vzorec) se razume kot bolj ali manj reprezentativna podmnožica statistične populacije, izolirana od ostalih za namene vrednotenja in študija. Z drugimi besedami, je delček vseh elementov, ki jih je treba preučevati, sestavljen iz bolj obvladljivega števila, izbranih (v idealnem primeru) naključno.

Logika jemanja statističnega vzorca je, da ob ustreznih pogojih a set zelo zajetna skozi manjše dele, ki so reprezentativni, torej bolj ali manj sorazmerni ostalim.

Na primer, če želimo preučiti vesolje milijonov volivcev v državi, moramo vzeti dovolj velik vzorec, da nas vzame v majhni skupini nekaj sto oseb, odraz političnih mnenj v prebivalstvo cel. Tako bi iz milijonske populacije posameznikov preučili vzorec več sto.

Ti vzorci so pridobljeni z različnimi tehnike statistike, ki prek različnih mehanizmov zagotavljajo ustrezno naključnost za najmanjšo možno pristranskost pri izboru, torej največjo možno objektivnost, ki omogoča pridobitev veljavnih približkov statističnemu univerzumu. Če po drugi strani dobimo pristranski vzorec, sklepi bo manj zanesljiva in zato manj uporabna.

Očitno je vsak vzorec del populacije, tako da če imate več populacij, morate imeti tudi več vzorcev. Vzorčenje je postopek pridobivanja statističnega vzorca in je pogosto v tako različnih disciplinah kot npr demografija, biologija val politika.

Značilnosti statističnega vzorca

Na splošno je za statistični vzorec značilno naslednje:

• Je del večjega nabora, ki je statistična populacija ali statistično vesolje, za katerega je v idealnem primeru reprezentativen.
• Ima majhno in zato obvladljivo število elementov statističnega interesa v primerjavi s celotno populacijo.
• Izbere se naključno in z različnimi tehnikami vzorčenja. Lahko je bolj ali manj zanesljiv, odvisno od slednjega.
• Njegova velikost je predmet matematičnega preučevanja, da se zagotovi pravilna razmerja, tako da je reprezentativna za vsoto.

Vrste statističnih vzorcev

Statistični vzorci so najprej razvrščeni v dve veliki skupini: verjetnostne in neverjetne, od katerih ima vsaka svojo neodvisno klasifikacijo.

Verjetnostni statistični vzorci. So tisti, ki so izbrani skozi metode bolj ali manj naključno, da se zagotovi najmanjši poseg raziskovalčevih kriterijev v vzorec. Po drugi strani so razvrščeni v:

• Preprosti naključni vzorci. Najpreprostejši od vseh so izbrani popolnoma naključno iz populacije. To je na primer v primeru nacionalne javnomnenjske raziskave, za katero so nekateri državljani po številki vašega dokumenta.
• Stratificirani vzorci. Izbrani so naključno med različnimi plasti ali stopnje klasifikacije, v katerih je bila populacija predhodno organizirana. Vzorec je na primer mogoče izbrati naključno med različnimi starostnimi razponi populacije in tako dobiti naključni, vendar stratificiran vzorec.
• Grozdni vzorci. Podobno kot stratificirani so izbrani naključno iz predhodno določenega niza, vendar v tem primeru ti nizi niso rezultat raziskovalčevih kriterijev, temveč so podani spontano, naravno. Na primer vzorec prebivalcev določene soseske ali delavcev določene stavbe.

Neverjetni statistični vzorci. So tisti, katerih izbor ni prepuščen naključju, temveč določenim iskalnim kriterijem raziskovalca, zaradi omejitev, ki onemogočajo večje vzorčenje. Zato te vrste vzorcev v resnici niso reprezentativne za preučevano statistično vesolje, vendar omogočajo pridobitev približka z določeno stopnjo napake. Ti vzorci so lahko naslednjih vrst:

• Namenski vzorci. Tisti, ki so izbrani po raziskovalčevih kriterijih, torej vzeti tiste, za katere meni, da bodo dali boljše rezultate, saj so bolj reprezentativni. Primer tega je, ko novinar vpraša za mnenje določenih ljudi, ki jih je izbral vnaprej.
• Vzorci za udobje. Tisti, ki so izbrani glede na to, kar je bližje, torej omejeno na neposredno. Tako se na primer zgodi, ko predstavnik podjetja ponudi svoje izdelke tistim, ki gredo mimo.
• Zaporedni vzorci. Tisti, ki so del raziskovalčeve poti, ki gre od skupine do skupine in pridobiva podatke, da kasneje sestavljajo celoto. Primer tega so metode približevanja javnosti določenih prodajalcev ali promotorjev, pri katerih ljudi vabijo, naj se ustavijo in prisluhnejo vrlinam izdelka: nekateri to počnejo, drugi ne, kasneje pa prodajalec zamenja območje. Na koncu boste zbrali vse podatke z različnih področij, na katerih ste bili.
• Vzorci na obroke. Gre za kombinacijo stratificiranih vzorcev in namernih vzorcev, saj raziskovalec izbere osebe, ki jih bo intervjuval, glede na njihovo pripadnost (in reprezentativnost) določenemu stratumu ali skupini, ki je bila vnaprej določena.

Statistična populacija

Statistična populacija se od statističnega vzorca razlikuje po tem, da je slednji del nje, saj je populacija enakovredna vsem elementom ali posameznikom, ki jih zanima raziskave. Z drugimi besedami, statistična populacija je statistično vesolje: celota, celotna masa možnih raziskovalnih elementov.

Več v: Statistična populacija